需要
有一些博主在用数字人做视频了，可以说是非常省事，有了数字人，就不需要再拍视频了，写好了脚本录入相应的软件，直接驱动数字人生成像是真人出镜拍摄的短视频
当然生成数字人的AI技术还不是非常成熟，会有一点不自然
这样一个略微有些生硬但能帮自己节省很多时间的数字人需要几百到上万元不等
几百元的是共享的数字人模特，199元/月，所有人都可以购买使用
随着人工智能技术的应用，这类虚拟数字人的制作成本也将大大降低。随着AI算法的突破，ai能让数字人制作成本十倍、百倍地下降，还能让数字人生产周期，从动辄几个月，缩短到小时级别。
AI虽然为行业带来诸多便利节省了很多设计师的时间提高了工作效率，但是现在的ai都对电脑配置要求很高，如果本地电脑带不动，再好用的工具也用不了，这时候设计师和设计公司都选择赞奇云工作站，助力高效设计，一键申请即可获得高配云电脑，轻松运行ai软件。
目前赞奇云工作站拥有众多的客户，针对高精度、3D数字内容设计制作场景,华为云联合赞奇打造的赞奇云工作站打通设计师原画设计、编辑、渲染、存储全业务流程,实现一站式云上数字化创作。
我认为可以节省将近百分之九十的成本，直播行业是当前网络销售的主要方式。
随着科学技术水平的进步，我国居民早就已经改变传统的购物方式。从线下的购物方式再到现如今的线上购物。居民们已经可以做到足不出户，购买自己想要的产品。其中各种各样的短视频平台兴起，同时也带动了直播行业的火爆。现如今我们已经可以在媒体平台上看到网络主播在平台上公开售卖商品，而且直播带货的方式能够节省很多的成本。
AI虚拟真人代替主播。虽然直播带货已经不是什么新鲜事，但是对于内涵人而言仍然有许多的困扰。尤其是每场主播在进行带货时，出产商总是需要给主播一大笔相应的费用以及佣金。这对于厂商而言还是有些不能够接受，毕竟有些较为知名的主播佣金以及出场费过于昂贵。但是又无法确认售出商品的数量能否保障最基本的利润。因此这也出现了AI虚拟真人代替主播进行直播卖货的出现。
能够节省许多成本。在直播带货行业过程当中，大部分的利润都进入了主播的口袋当中。剩下的少部分利润是由直播平台以及出货方瓜分，虽然直播带货的方式能够增加销售利润。但是对于许多厂商而言，迫切希望一种降低成本的办法。随着AI虚拟真人的出现，很多厂商也瞄准了这一时机。纷纷开始采用虚拟真人的方式来进行直播带货，采用虚拟直播，真人带货可以节省成本将近百分之九十。
规范直播行业。我认为对于直播行业而言，主播售卖的产品是否达到安全标准才是最重要的。很多网络主播在对产品进行带货的同时，根本没有注意到产品是否达到一定的质量标准。这也导致了很多人在网络上买到假货。
要数以万亿
能实现！
加拿大Peter Watts所言：“如果物理学是正确的——如果一切事物归根结底都是物质，能量和数字，那么对某个物体足够精确的复制品就会显现出那个物体的特性。因此，任何一个复制了大脑中相关性质的物理结构都应该能产生智能。”某种意义上，每一颗虚拟大脑都是一个迷你“上帝”，你可以通过输入迎合人类各种欲望的信号在数字世界为所欲为。而当意识置换成数据，就可如钻石一般“恒久远，永流传”，让你在虚拟世界“活”过成千上万年，甚至“永生”——如果你不对虚拟世界的lifestyle怀有偏见的话。话说回来，诚如《信息简史》作者格雷克所说：在所谓现实世界中，人类进化本身不过是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现。某种意义上，两者并没有本质区别。若你实在厌倦“纯数字”生活，眷恋在生命早期拥有的肉身之躯，也可择吉日良时，将你的全部脑信息注入到另一个全新大脑中，然后再随便找一具躯体，也是分分钟的事。
霍金的人工智能威胁论、俄罗斯2045计划、埃隆马斯克的神经织网……永生越来越近！
2011年，俄罗斯媒体大亨德米特里·伊茨科夫发起了一个惊人的俄罗斯2045计划，他耗费巨资雇佣了至少30名科学家，试图研究和打造真实版的永生人，该计划已经获得俄罗斯科学教育部的大力支持。
不久之前，淡出公众视线多年的前首富陈天桥先生宣布成立一个十亿美金的基金，用来支持人类脑科学研究，首批向加州理工学院捐款1.15亿美金，用于大脑基础生物学的探索。
之前看到一篇报道说，自2014年盛大转型为全球投资控股集团后，对人类大脑——这个宇宙间最复杂系统的深究，就占据了陈天桥大概60%至70%的时间，在此期间，他阅读了大量英文版脑科学著作，请教诸多顶尖学者，甚至和哈佛大学神经科专家认真探讨过记忆能否下载和储存等问题。在陈天桥看来，未来二十年，人类大脑之谜或将最终揭开。
虽然虚拟数字人这个概念大家说东说西，众说纷纭，并没有一个统一的完整定义，不过大家都认可的基本共识是，通过人工智能等技术驱动数字虚拟人物。机智客举个例子比如我们可以驱动图像中或者制作的某个人物或形象合成一个新的视频。那么，基于这个基本认知，能否做一个简单点的低成本的虚拟数字人呢？当然，也行啊。
低成本的概念，就是避免虚拟引擎等专业引擎再造独立的完整个人形象，只用基本的人工智能技术驱动一个图像中人物开口说话即可。这么一来，就显得简单多了吧。而这样的技术，不说现在，即便是之前一段时间，也已经出来了，只差整合了。
简单说就是，自己拍一个或者制作一张带自己（人物）的图像，然后用AI实现驱动，让人物开口说话。这个AI也往往不是一种技术，图片中数字人要开口说话，就要先开口。这个可以用wav2lip这样的AI程序。接下来就是，既然说了话，那么这个“话”呢，也就是语音内容怎么解决，你自己录就行了——哈哈，当然机智客是开玩笑的，如果自己拍，那就不是虚拟数字人了，而是实拍真人说话了。这个语言内容，当然需要合成了。而这个，则需要另外一个AI程序，语音合成。
这个技术，当属百度飞桨开源的了。PaddlePaddle开源出来的自己的Speech项目，可谓一记重拳。非常重磅，它可以让我们个人开发者调用他们训练好的模型做自己的语音合成和一些其他项目。在之前的文章里机智客已经说过了，就不多说了。而说到这个语音合成应用，这里暂时只有一个女声。如果用它，还无法切换其他语音。
其实呢，关于低成本虚拟数字人这块，可能关注人工智能相关资讯的朋友也知道，百度就推出了一个开源项目，就是用了这样的技术实现了一个虚拟数字人的简单制作。这个实现过程其实和机智客上面介绍的差不多，以前自己做过一个人工智能版刘德华帮忙相亲的视频，就类似于这样的低成本虚拟数字人。话说回来，在PaddlePaddle上开源的这个项目主要的是，开源作者是将百度飞桨PaddlePaddle的各个独立项目应用的整合，做出了这样一个虚拟数字人。
怎么样，看到今年（农历年）各个团队或大厂推出各自的虚拟人，有木有一点心痒痒的感觉，想不想做一个自己的虚拟人出来。如果预算有限，成本制约，可以用这个思路和相应AI技术来做一个自己的虚拟人出来。
五百万以上。
算力作为数字经济时代新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。因此算力公司不仅要有先进的设施设备，还要有相应的高技术人才以及其他相对应的配套设施。
算力是基于芯片、加速计算、服务器等软硬件技术和产品的完整系统，也是承载人工智能应用的基础平台，算力的提升是个系统工程。
